Data & intelligence artificielle
Des bases de connaissance sur mesure, des chaînes data budgétaires fiables et des outils d'anonymisation conçus pour le secteur social et médico-social
Transformer des corpus complexes et des données dispersées en appuis concrets pour la décision
Dans les ESSMS, le savoir utile est éclaté entre procédures, recommandations, écrits de terrain, budgets, tableaux et fichiers hétérogènes. Lorsqu'une question précise se pose, retrouver l'information juste ou consolider les bonnes données reste souvent coûteux, lent et fragile.
BMSE structure son offre IA & Data autour de trois usages directement mobilisables : retrouver une information fiable dans vos corpus, rendre vos données budgétaires réellement exploitables et protéger les écrits avant analyse, partage ou réutilisation.
L'enjeu n'est pas d'ajouter une couche technologique de plus, mais de produire des outils sobres, vérifiables et utiles dans les situations de travail réelles.
Trois briques pour des besoins très concrets
RAG sur mesure
Construire une base de connaissances capable de répondre à partir de vos référentiels, procédures, notes et retours de terrain, avec des réponses sourcées.
Data budgétaire
Récupérer, fiabiliser et consolider des données financières et d'activité pour accélérer l'analyse budgétaire, la lecture territoriale et les arbitrages.
Pseudonymisation dense
Préparer des écrits sensibles pour relecture, partage, contrôle qualité ou traitement outillé sans exposer inutilement les données personnelles.
Situations dans lesquelles BMSE intervient
BMSE est mobilisée lorsque l'organisation doit :
retrouver rapidement une règle, une doctrine ou une procédure dans un corpus volumineux
croiser des documents de terrain et des référentiels institutionnels sans perdre la source
extraire des données budgétaires depuis des formats hétérogènes et peu stables
fiabiliser une base consolidée pour des analyses comparatives ou territoriales
préparer des écrits sensibles pour partage, analyse ou travail partenarial
outiller une lecture budgétaire sans automatiser aveuglément la décision
BMSE privilégie des outils qui s'insèrent dans les chaînes de travail existantes : une réponse sourcée sur un corpus, une base financière consolidée, un document partageable sans exposition excessive de données personnelles.
Pseudonymisation dense des écrits professionnels
Protéger les personnes sans perdre la valeur narrative utile des documents
LaPlume est une brique de pseudonymisation conçue pour les écrits du secteur. Elle permet de réduire le risque de réidentification avant partage, analyse, contrôle qualité ou réutilisation outillée.
L'objectif est simple : conserver ce qui fait la valeur du document pour les équipes, tout en retirant ou transformant ce qui peut identifier directement ou indirectement une personne.
ConfidensIA et BMSE associés
BMSE et ConfidensIA conçoivent ensemble des briques utiles aux organisations du secteur, avec une même exigence de maîtrise métier, de sobriété et de protection des données.
Des modèles et des règles pensés pour les écrits sociaux et médico-sociaux
Une exécution maîtrisée, localisable selon les contraintes du projet
Une articulation étroite entre expertise métier, conformité réglementaire et ingénierie produit
L'outil n'est pas présenté comme une solution générique. Il s'inscrit dans une logique d'intégration contrôlée, de paramétrage métier et d'usage clairement défini.
Interface de l'assistant rédactionnel
Principes de fonctionnement
Repérage d'entités directement et indirectement identifiantes dans les écrits
Pseudonymisation qui préserve la continuité du récit et la lisibilité métier
Déploiement localisable pour traiter les documents au plus près de la donnée
Préparation de documents réutilisables pour analyse, partage ou travail assisté
Usages concernés
Une brique de protection utile avant circulation, analyse ou valorisation de vos écrits professionnels.
Bases de connaissance et ingénierie de la donnée
Deux briques complémentaires pour retrouver le savoir utile et faire parler les données budgétaires
BMSE et ConfidensIA développent des outils ciblés pour des usages identifiés. D'un côté, des bases de connaissance personnalisées capables de répondre à partir de vos corpus. De l'autre, des chaînes data qui consolident et rendent interrogeables des données budgétaires et d'activité souvent difficiles à exploiter.
Mémoire organisationnelle - REPÈRES
Un RAG sur mesure pour le secteur des solidarités. REPÈRES aide à retrouver ce que l'organisation sait déjà, même lorsque l'information est dispersée entre référentiels, procédures, écrits de terrain et documents internes.
Réconcilier le langage de terrain et les formulations institutionnelles pour retrouver les bons passages.
Produire des réponses sourcées de bout en bout, utilisables sans perdre la trace du document d'origine.
Déployer sur une infrastructure maîtrisée et dimensionnée selon les contraintes du projet.
Usages typiques : recherche dans une doctrine interne, réponse assistée sur un corpus métier, capitalisation d'une mémoire organisationnelle, appui documentaire à une équipe ou à un réseau.
Faire parler les données - Data ESSMS
Cette brique vise à récupérer, qualifier, structurer et exploiter des données financières et d'activité dispersées entre EPRD, ERRD, budgets prévisionnels, comptes administratifs et extractions locales.
Extraction contextuelle depuis des formats hétérogènes et peu stables
Base consolidée et historisée pour comparer, contrôler et documenter les analyses
Interrogation vérifiable de la donnée consolidée pour tableaux de bord et lecture budgétaire
Usages typiques : lecture budgétaire assistée, consolidation multi-sources, préparation d'analyses contradictoires, lecture territoriale et interrogation sécurisée d'une base métier par requêtes guidées.
Partenariat avec ConfidensIA
BMSE a noué un partenariat stratégique avec ConfidensIA - IA, pseudonymisation RGPD et RAG pour le médico-social, société française spécialisée dans le développement de solutions d'intelligence artificielle pour le secteur social et médico-social (ESSMS, EHPAD, handicap, protection de l'enfance).
Le partenariat couvre aujourd'hui trois briques principales : des bases de connaissance personnalisées, des outils d'ingénierie de la donnée budgétaire et des solutions de pseudonymisation dense pour les écrits sensibles.
Cette alliance entre expertise budgétaire, connaissance métier et ingénierie produit permet d'outiller des décisions documentées, de mieux exploiter les corpus et de sécuriser le traitement des données sensibles dans un cadre maîtrisé.
Découvrir ConfidensIANotre positionnement
BMSE défend une approche sobre, exigeante et responsable de la donnée et de l'intelligence artificielle :
Des usages définis avant la technologie
Des réponses vérifiables plutôt que des promesses vagues
Un cadre réglementaire traité comme une contrainte de conception
Échanger sur vos besoins
Contactez-nous pour étudier ensemble la bonne combinaison entre base de connaissances, chaîne data budgétaire et anonymisation de vos écrits.