Cinq astuces IA pour le secteur social et médico-social

Pour 90 % des usages, il n’y a pas besoin de se ruiner en outils : un usage maîtrisé, pensé en équipe, de ce qui existe déjà suffit. Ces astuces sont tirées de cas d’usage documentés dans des ESSMS : reporting aux financeurs, écrits professionnels, cartographie des ressources, gestion des messages, documentation interne, copilotage de projet.

1. Donnez du contexte, beaucoup de contexte

L’IA fonctionne mieux avec une page de contexte dense, en langage naturel, qu’avec une instruction « parfaite ». Le secteur social et médico-social est complexe, et le modèle ne connaît pas tout ; mais il peut raisonner à partir de matière. « Aide-moi à rédiger un rapport de gestion » ne donnera rien de bon. Une description de l’établissement, de sa situation et de ses enjeux, accompagnée des documents utiles (compte de résultat, rapport d’activité, orientations de l’autorité), changera tout. L’IA a besoin de matière, pas de forme.

2. Utilisez le pré-mortem

Demandez à votre assistant d’imaginer que votre projet ou votre objectif a échoué, d’identifier les raisons les plus probables et ce qui aurait pu l’éviter. Par exemple : « Nous sommes dans un an. Le projet d’ouverture de notre service a échoué. Imagine que tu étais dans l’équipe projet : raconte ce qui s’est passé, identifie les signaux faibles qui auraient dû nous alerter et les actions qui auraient pu éviter cet échec. Sois précis et réaliste. »

3. Créez votre assistant ESSMS sur mesure

Utilisez les fonctions « projet » des assistants du marché pour conserver les instructions que vous utilisez régulièrement (un simple fichier texte fait l’affaire), éventuellement en équipe. Personnalisez les instructions générales pour adapter le ton et le cadre au secteur social et médico-social : votre fonction, votre structure, les valeurs du travail social que les réponses doivent respecter.

4. Branchez l’IA sur vos données

Les technologies permettant d’utiliser l’IA avec vos propres documents évoluent rapidement. En dehors des données personnelles, on peut déjà connecter beaucoup de choses : procédures internes, rapports d’évaluation, cahiers des charges. Plusieurs outils associant un espace de stockage et un assistant de recherche documentaire le permettent.

5. Assurez la traçabilité de vos créations

Pour la construction de supports ou d’écrits : demandez systématiquement à l’IA ses hypothèses et ses limites ; conservez l’instruction, la réponse et la version amendée ; exportez le résultat en reprenant ces éléments (contexte, instruction, itérations, version validée).

Les limites de ces astuces

• Les assistants grand public ne doivent pas être utilisés avec des données personnelles.
• Ils sont très imparfaits pour manier des données financières ou d’activité (M22, EPRD…).
• Les usages doivent être pensés au sein d’un cadre qui leur ressemble : réflexion éthique, association des équipes, formation et accompagnement.

C’est pour répondre à ces limites que nous développons des outils propres au secteur, avec un usage conforme au RGPD et adapté à ses spécificités.