Six questions à poser avant de vous engager dans un projet IA

On parle beaucoup d’IA dans le secteur social et médico-social, mais rarement de ce qu’il y a vraiment sous le capot. Avant de signer quoi que ce soit, ou simplement par curiosité, voici six questions techniques à poser à n’importe quel fournisseur de services, y compris nous.

Pour chaque question, il n’y a pas forcément une bonne réponse. L’essentiel est que l’on soit capable de vous répondre et de justifier les choix.

1. La bibliothèque : quelle connaissance est derrière le projet ?

Trois niveaux de connaissances sont possibles :

• les connaissances du modèle de langage : les réponses sont équivalentes à ce que vous trouveriez dans un assistant grand public ;
• des connaissances sectorielles spécialisées : le modèle raisonne, via un RAG, à partir d’extraits pertinents récupérés dans des documents indexés (par exemple les référentiels de la HAS) ;
• votre documentation interne : le modèle raisonne à partir de vos propres documents (par exemple une procédure interne).

Ce sont les deux derniers niveaux qui font la différence.

2. La centrale : quel modèle fait tourner l’outil ?

Deux grandes solutions : accéder à un modèle de pointe par API, très performant mais parfois coûteux (des versions allégées ou des modèles moins chers permettent de réduire la facture) ; ou utiliser un modèle à poids ouverts, qui offre une grande partie de la qualité des modèles de pointe pour un coût bien moindre. En raisonnement pur, la différence est faible, mais le style de rédaction et les connaissances sectorielles se dégradent fortement sans RAG.

3. Les réseaux souterrains : qui a accès à vos données, et depuis où ?

Trois niveaux d’indépendance : les solutions cloud mutualisées, simples à paramétrer et peu coûteuses, mais en général peu adaptées aux données sensibles ; les solutions cloud privées, où les données sont à distance mais dans un espace isolé, plus chères mais plus sécurisées ; les solutions locales, où rien ne sort de chez vous, mais qui nécessitent infrastructure et compétences.

4. L’hôtel de ville : qui gouverne la doctrine et les orientations ?

Trois niveaux de personnalisation : vous faites confiance à la doctrine du fournisseur (aucune IA n’est neutre, il y a forcément un ton ou un regard paramétré, souvent invisible) ; vous pouvez adapter certains aspects, en personnalisant une partie des instructions ; ou vous construisez la doctrine de votre outil : garde-fous, orientation vers un humain, conduite à tenir en cas d’incertitude, socle intellectuel de référence, priorité entre les sources. Ce point est déterminant dans le secteur social et médico-social.

5. Les connexions : comment l’outil s’intègre-t-il à vos données métier ?

Trois types de connexions à envisager : à vos données métier (cadres normalisés, conventions, gestion documentaire), pour intégrer des processus IA à votre documentation ; à vos outils bureautiques (envoyer un message, générer un tableau), des fonctionnalités dites « agentiques » qui font gagner en productivité ; à vos logiciels métier et au dossier usager informatisé, le plus prometteur mais aussi le plus compliqué. Quelle sécurité ? Quelles solutions proposées par les éditeurs ? C’est un choix stratégique.

6. Les bâtiments : quel est le produit fini, l’usage attendu ?

Trois types d’usage : le mode conversationnel (l’IA répond à vos questions et vous aide à structurer votre réflexion), le mode génératif (elle rédige des présentations, des rapports, des tableaux) et le mode automatisation (elle réalise un processus en autonomie : réception d’un dossier, extraction des informations, mise à jour d’un tableau, transmission aux personnes concernées).

Le meilleur outil n’a en fait que deux qualités : il existe pour de vrai, et il vous ressemble.