Faut-il prévoir un budget IA supplémentaire en 2027 ?

Opinion peut-être impopulaire : les ESSMS ne devraient pas nécessairement prévoir de budget supplémentaire pour l’IA en 2027.

La position peut sembler curieuse de la part d’un cabinet qui développe et utilise des outils d’intelligence artificielle pour le secteur. Elle s’explique pourtant.

Les perspectives financières pour 2027 invitent à la prudence. Crise des finances publiques, tensions inflationnistes, envolée des coûts de la construction… Les équilibres financiers de nombreux établissements sont déjà fragiles. Sans réserves suffisantes, sans pilotage rigoureux, parfois sans les économies liées aux postes vacants ou les recettes d’une suractivité, certains basculent rapidement dans le rouge. Et beaucoup y sont déjà.

Dans ce contexte, il est difficile de défendre de nouvelles dépenses technologiques sans s’interroger sérieusement sur leur utilité et leurs coûts récurrents. Le risque serait de devoir, demain, arbitrer au détriment de l’accompagnement.

Pour autant, laisser le sujet de côté serait une erreur. D’autant que de nombreux professionnels utilisent déjà leurs outils personnels d’IA, sans toujours disposer des garanties nécessaires en matière de confidentialité.

Trois pistes à discuter

1. Ne pas systématiquement chercher une solution sur catalogue. Les technologies actuelles permettent de plus en plus aux professionnels de participer à la construction d’outils adaptés à leurs besoins. Les organisations disposent déjà de compétences et de connaissances qu’elles peuvent mobiliser autrement.
2. Demander aux outils de faire leurs preuves. Combien de temps réellement gagné ? Combien de tâches répétitives supprimées ? Et surtout, que devient le temps libéré ? Un abonnement supplémentaire n’est pas nécessairement un progrès.
3. Faire de la sobriété technique un principe de conception. Mutualiser les ressources, limiter les abonnements, maîtriser les coûts récurrents et éviter l’empilement de logiciels. Une bonne architecture informatique doit aussi être économiquement soutenable.

Cette conviction, nous essayons de nous l’appliquer à nous-mêmes avec REPERES : un socle de connaissances accessible gratuitement aux associations gestionnaires, des développements personnalisés qui cherchent d’abord à valoriser les savoirs et les ressources des organisations, et une architecture technique pensée avec une attention constante à la maîtrise des coûts.

Pendant longtemps, la transformation numérique a souvent consisté à acheter de nouveaux logiciels, de nouvelles licences et de nouvelles prestations. L’IA nous donne peut-être, pour la première fois à cette échelle, la possibilité de faire autrement.