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Les statistiques de la DREES, enfin interrogeables en langage naturel

Près de 2 millions d’observations statistiques interrogeables en langage naturel dans REPERES. L’IA comprend la question, un moteur déterministe calcule les chiffres.

Dans nos analyses sur les ESSMS, nous mobilisons quotidiennement les statistiques de la DREES. C’est une mine d’or.

Nous portons d’ailleurs une conviction assez forte sur le sujet : développer une culture de la donnée ne revient pas à effacer tout ce qui est qualitatif. C’est souvent l’inverse. Les chiffres permettent de mettre en contexte ce qu’on observe sur le terrain, d’objectiver des évolutions et de mieux comprendre certaines tensions territoriales.

Le problème, c’est qu’on ne les utilise probablement pas assez.

La DREES fait déjà un gros travail pour rendre ses données accessibles, notamment avec son portail open data et ses outils de datavisualisation. Mais dès qu’on sort des analyses déjà préparées, il faut savoir quel indicateur chercher, dans quel jeu de données, pour quel millésime, puis récupérer les valeurs et les remettre en perspective.

Supprimer cette étape

Nous avons donc essayé de supprimer cette étape. Il suffit de poser la question : « Comment évolue le taux d’équipement en SESSAD dans le Val-de-Marne ? » Et c’est tout.

REPERES identifie l’indicateur, retrouve sa définition et ses limites, comprend la période et le territoire, sélectionne des comparaisons pertinentes, puis un moteur déterministe calcule les résultats à partir des données sources. L’IA sert à comprendre la question et à expliquer la réponse, pas à inventer les chiffres.

Nous avons intégré près de 2 millions d’observations statistiques, principalement issues de la DREES. On peut demander une évolution, comparer des territoires, explorer un indicateur ou simplement commencer par : « Fais-moi le portrait de mon département. »

Au-delà des données publiques

Cette approche ne s’arrête évidemment pas aux données publiques. On peut appliquer exactement les mêmes principes aux données d’un ESSMS, d’un organisme gestionnaire ou d’une autorité de tarification, en faisant dialoguer données chiffrées et documents, même lorsque tout n’a pas été parfaitement structuré au départ.

C’est une bonne partie de nos travaux de recherche aujourd’hui : structurer une donnée éparse, parcellaire, complexe, pour la comprendre et la mettre au service du jugement humain et de la réflexion collective.

La partie statistiques publiques est disponible gratuitement dans REPERES. Et si vous ne savez pas quoi lui demander, demandez-lui simplement de vous faire le portrait de votre territoire : vous trouverez probablement ensuite beaucoup trop de choses à lui demander.